Innflows 亮相亚马逊云科技 Agentic AI 黑客松：当搜索让位于 AI，品牌要打的是"信任战"

当一个用户在 ChatGPT 里问"高速电吹风买哪个值得入手"，AI 给出的那段 200 字回答，几乎决定了接下来 30 分钟的购买路径。

这 200 字里有没有你的品牌、用什么口气提到你、引用了哪些证据——正在悄悄改写未来十年的营销公式。

5 月 20 日至 21 日，2026 亚马逊云科技 (AWS) 中国合作伙伴峰会在嘉兴举行，主题聚焦 "Agentic AI 时代下的战略增长、创新机遇与盈利能力"。专注生成引擎优化（GEO，Generative Engine Optimization）的 AI 品牌智能平台 Innflows（innflows.com） 受邀参加峰会同期举办的 "Agentic AI 黑客松"，把"品牌在 AI 回答里的能见度"做成了一条可监控、可优化的 Agent 流水线。

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一、嘉兴峰会现场：一场 Agentic AI 时代的合作伙伴"集结号"

本届合作伙伴峰会被业内视为 2026 年中国云生态最重要的年度风向标之一。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技亚太区联席总裁储瑞松在高层对话中明确表态："Agentic AI 应用不是可选、而是必然。重点是价值创造。我们正处在一个历史性的时刻——迈入 AI-first 时代。"

围绕这一判断，亚马逊云科技在峰会期间推出了一组"组合拳"：

• APT（Agentic Process Transformation）资助项目正式发布——通过分阶段资金激励，帮助合作伙伴把企业传统业务流程转变成由 Agent 驱动的智能工作流，已在金融、医疗、制造、零售四大行业率先验证成效；
• APT 加速计划同步启动——联合贝恩、德勤、BCG、Capgemini、IBM、神州数码等全球及本地系统集成商共同推动企业级 Agentic AI 转型；
• 三大维度合作伙伴支持：AI 赋能（AI 评估资助、MAP 升级）、收入增长（ISV 加速计划、工作负载迁移升级）、运营提效（合作伙伴中心、PRM 收入归因）；
• AWS Marketplace 重磅升级：覆盖全球 37 个区域，承载 6000 多家合作伙伴的 30000+ 产品，新增 AI Agent 专属品类（3000+ 产品上线）、Agent Mode 智能体模式和多产品解决方案。

峰会同期还设置了 Agentic AI 分论坛、出海创新分论坛 和 Agentic AI 黑客松 三大特色单元，并在闭幕环节为博思云为（年度咨询合作伙伴）、PingCAP（年度技术合作伙伴）、VeryCloud 睿鸿股份与 OceanBase（年度成长之星） 颁发了 2025 年度奖项。

正如苏小龙在主题演讲中所说："合作伙伴不仅拓展了我们的能力边界，更成为我们规模化推进 Agentic AI 转型的催化剂。"

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二、Agentic AI 黑客松：17 家合作伙伴，围绕 Amazon Quick 的同台竞技

5 月 20 日先行举办的 "Agentic AI 黑客松"，是本届峰会最具看点的实战环节。

赛事汇聚了 17 家亚马逊云科技核心合作伙伴，围绕 Amazon Quick（亚马逊云科技 2026 年新发布的企业级 Agentic AI 工作空间）展开深度创新实践，重点考察四大维度的工程能力：

• Agent 自主决策——能不能像分析师一样独立完成任务编排；
• 多工具协同——能不能在企业的多种应用、数据源之间来回穿梭；
• 数据智能分析——能不能把海量数据变成可解释的洞察；
• 业务流程自动化——能不能跑通从洞察到行动的最后一公里。

参赛团队的解决方案覆盖跨境电商、智能网络运维、金融服务、市场营销、企业运营等多个高热度行业场景，既包含面向企业长期增长的智能化平台，也涵盖能够当天落地、即时产生业务价值的轻量化应用。

Innflows 选择的赛道是市场营销。带去赛场的，是一套面向企业市场部的 GEO 智能体工作流——把原本要靠 5 个 SaaS 工具加 2-3 名分析师才能跑通的"调研→洞察→内容→投放→监测→复盘"链路，整体迁进了 Amazon Quick，让一个 Agent 替整个市场部干活。

亚马逊云科技在峰会通稿中评价：黑客松"全面展示了 Amazon Quick 在企业级 Agentic AI 场景中的强大能力与广阔应用前景"，也让 Innflows 这样把营销链路 Agent 化的方案，第一次公开站到了云生态的聚光灯下。

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三、入口在变：搜索框正在"让位"给 AI

过去十年，做营销绕不开 Google、绕不开 PageRank，大家比的是搜索结果的位次。今天，这个入口正在悄悄换位。

数据更直接：C 端大模型应用的用户量从 2024 年 1 月的 3.1 亿冲到 2025 年 2 月的 19.8 亿，14 个月增长 538.7%。AI Overview、ChatGPT、Gemini 的月活仍在以三位数速度狂奔。第三方研究的判断是——GEO 相关市场规模将从 2026 年的 10.9 亿美元一路涨到 2034 年的 171.5 亿美元，年复合增长率超过 40%。

人和机器交互的方式也在迭代。从 GUI 到 LUI，从"点界面"到"说意图"，用户不再被关键词框住，而是直接告诉 AI 自己想要什么，让 AI 替自己理解、推理、推荐。

对品牌而言，这件事的潜台词只有一句：未来用户找你，可能不再点开搜索引擎，也不再先访问官网，而是先问 AI。竞争的战场，从"搜索结果第几位"，变成了"AI 回答里那段话有没有提到我"。

搜索时代，品牌赢在排名第几位。

AI 时代，品牌赢在 AI 心里第几位。

从 PageRank 到 TrustRank——这就是 GEO 要做的事。

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四、为什么是 Innflows：把"AI 推不推荐我"变成可量化的指标体系

为什么 GEO 是营销赛道里最值得做的命题？普林斯顿大学等团队联合发表的论文 GEO: Generative Engine Optimization 给出过明确答案：AI 在生成回答时是"挑食"的——意图清晰、表达流畅、结构规范、有数据有引用、专业语境完整的内容，会被显著优先采纳。AI 不是在搜索，而是在评判。

Innflows 把这套规律做成了产品。自研的 FLOWS 品牌信任模型和全链路意图模拟引擎，从五个维度量化品牌在 AI 场域里的真实表现：

举个例子：在 Innflows 服务过的某咖啡机品牌的 AI 监测仪表盘上，DeepSeek 的"全自动咖啡机"场景里，品牌 LO 评分只有 65 分——AI 提到了它，却没有推荐倾向。归因显示：一篇近期负面评测被高权重引用。Agent 立刻给出修复建议：补一组新的第三方专业评测、加结构化打分数据、调整官网产品页的 FAQ 答案优先排版。两周后，LO 重新回到 78 分。

把"AI 推不推荐我"这件玄学，做成了可量化、可归因、可优化的指标体系——这是 Innflows 给营销赛道交的答卷。

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五、四步打法：把内容生产，做成 AI 听得懂的语言

在路演现场，Innflows 把 GEO 内容生产抽象成一条"AI 友好"的四步闭环，全程交由 Agent 自主驱动：

1. 意图识别：从品牌画像和场景出发，反向推导用户真正会向 AI 提的高价值问题；
2. 实事求是：把产品功能和用户痛点对齐，输出专业、可验证、值得被引用的事实；
3. 投 AI 之所好：按 AI 的偏好打磨语义结构、数据论据、媒体背书和权威引用；
4. 持续监控：跨模型、跨场景、跨时间持续跟踪 AI 回答的变化，反向迭代内容。

底层支撑这条闭环的，是 Innflows 自研的 AI-Adversarial Engine——基于开源大模型的对抗式分析引擎，反向破解主流 AI 的回答偏好和引用逻辑，让"AI 凭什么推荐你"这件事第一次变得可解释、可干预。

这一套流程把 GEO 和传统 SEO 彻底拉开了距离——不是塞关键词，而是让品牌在 AI 的推理链路里，真正被理解、被引用、被推荐。

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六、已经跑通的 ROI：AI 信任分 +30%、AI 流量 +14.2%

GEO 不是讲故事，是真金白银能算账的事。

以一家主打电机类产品的中资出海消费电子品牌为例。从 4 月与 Innflows 合作起，客户依次完成了三件事：

1. AI 场域监测：把品牌在主流大模型回答中的真实表现量化出来，看清自己处在哪个段位；
2. 官网 GEO 审计：找出 AI 看不懂、不愿意信、不会引用的内容缺口；
3. 内容反向优化：按照 AI 的偏好重新组织关键证据、专业表达和结构化信息。

合作期内的核心数据：

• 品牌 AI 信任分（FLOWS 综合分）从 62 分提升到 81 分，整体上涨 30.6%；
• AI 渠道（含 ChatGPT、Gemini、AI Overview 等回答里被点开的链接）带来的官网月度访问量上涨 14.2%；
• 核心高价值场景（"高速电吹风对比""哪款电吹风护发"）在 ChatGPT 与 DeepSeek 的推荐位出现率从 38% 提升到 71%。

类似的曲线，正在 Innflows 服务的多个新消费与出海品牌账户里同步发生：在 ChatGPT、Gemini 上从"零提及"到"被自然带出"、在 DeepSeek 与豆包上从"陪跑品牌"变成"首推品牌"、在 Google AI Overview 中从"配角"晋级为"代表性品牌"。

GEO 不再是"概念上"的下一波红利，而是已经能写进季度增长报表的新渠道。

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七、Innflows × Amazon Quick：把市场部，装进一个"Agentic 队友"里

GEO 工作流的工程难度，远高于一般 SaaS 产品——要并发模拟海量真实提问、要在多个大模型之间反复对照、要把 AI 偏好的归因结果实时回流到内容策略。Innflows 在黑客松上端出的关键加速器，就是 Amazon Quick。

Amazon Quick 是亚马逊云科技面向企业的新一代 Agentic AI 工作空间，定位是"会主动办事的数字队友"——把企业的应用、数据、工具串起来，把员工的"提问"变成"答案"，再把"答案"变成"行动"。Innflows 把整条 GEO 工作流迁进了 Amazon Quick，让品牌团队第一次拥有了一位懂 AI、懂内容、懂数据的 Agentic 队友：

• 多源接入 —— 通过 Quick 的原生连接器，一句"看一下我们这周在 DeepSeek 的咖啡机场景表现"，就能自动从 S3、Salesforce、Shopify、GSC 拉数对齐，几分钟跑完过去要花两天的跨平台报表；
• 共享 Spaces —— 市场总监、内容、SEO、品牌主理人在同一个工作空间里问同一个 Agent、看同一份事实；
• 行动闭环 —— Innflows 把"内容修复 Agent""结构化数据补全 Agent""官网 GEO 审计 Agent"注册进 Quick，一句"帮我修复这个场景"，从洞察到 CMS 改动一气呵成；
• 企业级合规 —— Quick 原生的行级 / 列级权限和数据主权能力，确保品牌客户的 AI 监测数据始终在授权区域内流转。

底层工程上，Innflows 还基于 Amazon Bedrock / Bedrock AgentCore 调度多模型并发推理，Amazon EKS + Karpenter + Graviton 提供分钟级弹性——客户跑一次百万级提问的全模型扫描，从原来的"一晚上"压到"几十分钟"。

呼应储瑞松峰会上的判断——"价值正在从底层基础设施向数据与知识、Agentic 平台、Agentic 应用三层迁移"，Innflows 在 GEO 上的实践，正是在 Agentic 平台层用 Amazon Quick 做编排枢纽，在应用层把 GEO 做成市场部能直接用的工作流。

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八、下一步：让 GEO 成为出海品牌的"标配"

黑客松只是一次集中亮相。Innflows 的产品路线图围绕同一件事——让 GEO 从分析师手里的项目，变成品牌每月都能用的标准动作：

• GEO Insight Agent：自然语言追问"为什么我们这周 AI 推荐次数下降"，Agent 自动跑归因；
• Content Forge Agent：基于品牌知识图谱和 FLOWS 偏好，一键产出 AI 友好的产品页、FAQ、博客；
• Crisis Watch Agent：实时监测全网舆情和 AI 回答中的负面引用，第一时间提醒 PR 团队；
• Marketplace Bundle：通过亚马逊云科技 Marketplace 把 GEO 方案打包成开箱即用的标准化产品，让全球品牌客户零代码接入。

"过去十年，营销人卷的是 Google 的排名；下一个十年，要卷的是 AI 回答里的那段话。"

—— Innflows 团队赛后总结

中国品牌在出海这件事上，第一次有机会和全球大牌站在同一块 AI 答题板前。Innflows 想做的，是那支替每一个中国品牌写好答案的笔。

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关于 Innflows

Innflows 是一家专注生成引擎优化（GEO / AEO）的 AI 品牌智能平台，依托自研的 FLOWS 品牌信任模型、全链路意图模拟引擎和 AI-Adversarial Engine，帮助品牌在 ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek、Qwen、AI Overview 等主流生成式 AI 搜索中持续被发现、被信任、被推荐——把"看不见的 AI 流量"变成仪表盘上可监测、可归因、可优化的品牌资产。

目前，Innflows 已经服务徕芬（Laifen）、Fedfitness、一起练琴(Violy)、芒果同学 等品牌，横跨消费科技、电商、在线教育等多个行业，帮助它们在 ChatGPT、Gemini、DeepSeek、千问、豆包 等主流 AI 入口里持续被"看见"和"被推荐"。